AI PREDICTIVE MAINTENANCE
異常が起きる前に、
整備の理由をつくる。
締付角度とトルク傾向を継続的に監視・解析。変化の兆候を早期に捉え、経験だけに依存しない予防整備へつなげます。
解析コンセプトを見る →記録するデータから、判断を助けるデータへ。
単発の合否では捉えにくい小さな変化を、蓄積・検知・整備判断の連続したプロセスとして活用します。
傾向を学習
車両・ホイール・ボルトごとに蓄積した正常時の締付角度とトルクを整理。日々の実績から、その現場に合った比較基準を形成します。
変化を検知
毎回の締付けを基準と照合し、トルクが管理範囲内でも現れる角度の微細な変化を継続監視。調査すべき兆候を早期に可視化します。
整備へ接続
検知した兆候に車両情報と作業履歴を紐づけ、確認対象と優先順位を明確化。根拠のある点検・予防整備計画へつなげます。
正常範囲からの変化を、作業中に捉える。
10本の締付けを順番に監視し、Torque・角度・判定・履歴をリアルタイムに連動。Torqueを目標値±4%以内に保ちながら、角度の変動をCAUTIONとWARNINGの2段階で表示します。
TORQUE vs. ANGLE
予防整備を、輸送全体へ拡張する。
TTMSの締付け管理にTPMS・車両センシング・運行データを統合。幹線輸送の途上で整備と休息を完結させ、突然の車両トラブルと輸送ダウンタイムの削減を目指します。
車両データ統合
締付け・TPMS・各種センシングを共通クラウドへ。
ノンストップ整備
SA・IC直結の拠点で、予測から整備実施まで完結。
休息価値の最大化
飲食・スパ・宿泊などを共通決済で利用。
自動運転時代の運行を、
共創する事業基盤へ。
自動運転車両の受け入れから自動点検、構内誘導、地域配送への接続までを一つの運用モデルとして構想。車両が止まる時間を、整備と次の輸送をつなぐ価値ある時間へ変えていきます。
関連企業との協業
物流・車両・テクノロジー・エネルギー・施設運営など、異なる専門性を持つ企業がデータと拠点を共有し、新しいモビリティサービスを共同で設計します。
次世代ビジネスモデル
整備、運行支援、休息、決済、地域輸送を横断してサービス化。単独企業では実現しにくい継続収益型のエコシステム構築を目指します。
